Zeitschrift für Nephrologie und Therapeutik

Akutes Nierenversagen (AKI) ist ein großes Gesundheitsproblem, das jährlich 13 Millionen Menschen erkrankt, davon 85 % in Entwicklungsländern. Es ist daher ein wichtiges Problem in Afrika, wo die Ressourcen im Allgemeinen begrenzt sind, und die Kenntnis seines Musters kann helfen, seine Ursachen, Komplikationen und Ergebnisse besser zu verstehen, die für eine frühzeitige Prävention und Behandlung entscheidend sind. Ziel der Studie war es, Muster und Ergebnisse von AKI-Patienten zu bewerten, die in der Notaufnahme für Erwachsene des Spezialkrankenhauses Tikur Anbessa (TASH) in Addis Abeba, Äthiopien, eingeliefert wurden. Die prospektive Querschnittsstudie wurde vom 1. August 2018 bis zum 1. Mai 2019 durchgeführt. Für die Analyse wurde die SPSS-Softwareversion 25 verwendet.

Computational Collaborative Healthcare-Datenanalyse ist eine Methode der methodischen Datenanalyse, die es Gesundheitsspezialisten ermöglicht, Entwicklungsmöglichkeiten im Gesundheitssystemmanagement zu entdecken, indem die verschiedenen gespeicherten Informationen verarbeitet werden. Dieser vorgeschlagene Ansatz umfasst drei Teile, vergleichbar mit Vorverarbeitung, Attributauswahl und Klassifizierungsalgorithmen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Planung eines maschinenbasierten Diagnoseansatzes unter Verwendung einer Technik des maschinellen Lernens. Diese Methode wurde entwickelt, um die Risikofaktoren chronischer Nierenerkrankungen zu ermitteln. In dieser Arbeit wurden die Algorithmen Random Forest, SVM C5.0, Decision Tree, C4.5 und ANN verwendet, um eine frühe Diagnose von CKD-Patienten zu ermöglichen. Diese Arbeit vergleicht andere Algorithmen mit dem besten Random-Forest-Algorithmus mit guter Genauigkeit und geringerer Zeitkomplexität.

Die hohe Inzidenz chronischer Nierenerkrankungen (CKD) und die weltweit steigende Zahl von Menschen mit Nierenversagen im Endstadium (ESRD) unterstreichen die Bedeutung von Möglichkeiten zur Nierenersatztherapie für Patienten. Klinische Studien haben gezeigt, dass die Peritonealdialyse (PD) als Dialysetherapie zu Hause viele Vorteile bietet, darunter eine längere Erhaltung der Nierenrestfunktion, geringerer hämodynamischer Stress, ein höheres Überlebenspotenzial für Patienten, eine relativ hohe Lebensqualität und eine größere Kapazität zur Versorgung von mehr ESRD-Patienten aufgrund der geringeren Kosten und Infrastrukturanforderungen.