Zeitschrift für Nephrologie und Therapeutik

Eine Analyse eines kollaborativen intelligenten Entscheidungsunterstützungssystems für geschätzte glomeruläre chronische Nierenerkrankungen

Abstract

V Shanmugarajeshwari, M Ilayaraja

Computational Collaborative Healthcare-Datenanalyse ist eine Methode der methodischen Datenanalyse, die es Gesundheitsspezialisten ermöglicht, Entwicklungsmöglichkeiten im Gesundheitssystemmanagement zu entdecken, indem die verschiedenen gespeicherten Informationen verarbeitet werden. Dieser vorgeschlagene Ansatz umfasst drei Teile, vergleichbar mit Vorverarbeitung, Attributauswahl und Klassifizierungsalgorithmen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Planung eines maschinenbasierten Diagnoseansatzes unter Verwendung einer Technik des maschinellen Lernens. Diese Methode wurde entwickelt, um die Risikofaktoren chronischer Nierenerkrankungen zu ermitteln. In dieser Arbeit wurden die Algorithmen Random Forest, SVM C5.0, Decision Tree, C4.5 und ANN verwendet, um eine frühe Diagnose von CKD-Patienten zu ermöglichen. Diese Arbeit vergleicht andere Algorithmen mit dem besten Random-Forest-Algorithmus mit guter Genauigkeit und geringerer Zeitkomplexität.