Gaußsche Markov-Zufallsfelder (GMRFs) sind ein leistungsstarkes Modellierungswerkzeug, bei dem es sich um diskrete Domänen-Gaußsche Zufallsfelder handelt, die mit einer Markov-Eigenschaft ausgestattet sind. GMRFs ermöglichen es uns, die Analyseergebnisse für die Gauß-Verteilung sowie Markov-Eigenschaften zu kombinieren und so rechnerisch effiziente Algorithmen zu entwickeln.
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