Zeitschrift für Forensische Medizin

Enterobius vermicularis ist ein fadenförmiger Parasit, der gemeinhin als „Madenwurm“ bezeichnet wird. Es handelt sich um die weltweit häufigste Helmintheninfektion, die den Magen-Darm-Trakt von Kindern befällt, obwohl sie selten zum Tod führt. Infektionen mit Enterobius vermicularis verlaufen in der Regel asymptomatisch und verursachen lediglich analen Juckreiz, wobei erwachsene Madenwürmer gelegentlich in den Blinddarm oder den weiblichen Genitaltrakt wandern. Wir präsentieren den Fall eines 15-jährigen Mädchens, das mit hohem Fieber, Erbrechen und seit drei Tagen anhaltenden unbestimmten Bauchschmerzen in die Notaufnahme kam. Nach der Diagnose akuter Bauchschmerzen wurde bei ihr eine Notfall-Ileozäkalektomie durchgeführt, doch sie verstarb am nächsten Tag. Der intraluminale und intramurale Enterobius vermicularis, der bei der pathologischen Untersuchung des Ileozäkalübergangs entdeckt wurde, wurde als Todesursache ermittelt, da keine anderen Krankheiten vorlagen. Todesfälle durch Enterobius vermicularis sind selten; Dieser Fall unterstreicht jedoch, dass Ärzte bei Patienten mit unerklärlichen, starken Bauchschmerzen Infektionen mit Enterobius vermicularis untersuchen müssen, da diese eine Todesursache darstellen könnten.

Die Nachhaltigkeit der Gesellschaft kann durch psychische Gesundheitsprobleme sowohl bei Einzelpersonen als auch bei Gemeinschaften negativ beeinflusst werden. Die Behandlung psychischer Störungen ist mit einer Reihe von Schwierigkeiten verbunden, aber es ist wichtiger, ihre zugrunde liegenden Ursachen anzugehen, da dies dazu beitragen kann, die Entwicklung oder Rückkehr psychischer Gesundheitsprobleme zu verhindern. Dies erfordert ein umfassenderes Verständnis psychischer Gesundheitsprobleme als in früheren Studien festgestellt wurde. Es ist wichtig, bei der Analyse der psychischen Gesundheit soziale und ökologische Aspekte zu berücksichtigen. Es besteht Bedarf an mehr Untersuchungen und Aufklärung sowie an ursachenorientierten Lösungen. Sowohl die Gefahren als auch die Wirksamkeit von Medikamenten sollten erforscht werden. Diese Studie schlägt eine auf Big Data und maschinellem Lernen basierende Methode zur automatischen Identifizierung psychischer Gesundheitsfaktoren aus Twitter-Daten vor. Insgesamt wurden 52 Parameter für die drei Ansichten gefunden. Um relevante Parameter zu kombinieren, haben wir sechs Makroparameter festgelegt. Wir geben eine ausführliche Beschreibung der psychischen Gesundheit, einschließlich ihrer Ursachen, Medikamente und Therapien, Auswirkungen von Medikamenten auf das Gehirn und Drogenmissbrauch, wie sie von der breiten Öffentlichkeit und medizinischen Fachleuten auf Twitter diskutiert werden. Darüber hinaus zeigen wir ihre Verbindungen zu anderen Medikamenten auf. Die Forschung wird den Weg für neue Methoden ebnen, um Drogensucht und -konsum in Bezug auf die psychische Gesundheit in sozialen Medien sowie andere Mikro- und Makrofaktoren zu identifizieren. Der Ansatz kann auf verschiedene Krankheiten angewendet werden und bietet die Möglichkeit, forensische toxikologische Beweise aus sozialen und digitalen Medien zu finden.

Ein häufig verwendeter Ansatz zur Bestimmung des Todeszeitpunkts ist Henssges Nomogramm. Die Genauigkeit des resultierenden Zeitraums wird jedoch durch Unsicherheiten beeinflusst, die sich aus der grafischen Lösung des ursprünglichen mathematischen Ausdrucks ergeben. Im Vergleich zu Henssges Nomogramm bieten wir eine präzisere und anpassungsfähigere Methode zur Berechnung des Todeszeitpunkts unter Verwendung vorhandener Techniken/Tools des maschinellen Lernens, einschließlich Support Vector Machines (SVMs) und Entscheidungsbäumen. Der Großteil der von uns ausgewählten Tools kann den Todeszeitpunkt sogar mit nur 3000 Trainingsfällen mit geringen Fehlerraten schätzen, gemäß einem synthetischen datengesteuerten Modell, das wir mit Python entwickelt haben. Die besten Ergebnisse zur Bestimmung des Todeszeitpunkts mit dem geringsten Fehler und der höchsten geschätzten Todeszeitpunktgenauigkeit wurden von einer SVM mit einem Radial Basis Function (RBF)-Kernel und AdaBoost+SVR erzielt.

Dieser Artikel erläutert die in Indien angewandten Rechtsverfahren und das indische Medizinrechtssystem. Medizinrecht ist der Begriff, der die Grundlagen zweier Schwesterberufe, nämlich Medizin und Recht, umfasst. Jeder spricht über das Recht, aber nur wenige, abgesehen von Anwälten, Richtern und Rechtslehrern, haben mehr als eine vage Vorstellung davon, was Recht ausmacht. Anwälte, die sich in ihrer Rechtspraxis nicht ständig mit medizinischen Fragen befassen, wissen außerordentlich wenig über den medizinischen Beruf und seine Probleme; Ärzte verstehen häufig zu wenig vom Recht und wie es sie in der Ausübung ihres Berufs beeinflusst. Medizinrechtsexperten können eine Verbindung zwischen diesen beiden Berufen herstellen, damit sie auf wissenschaftliche Weise reibungslos und effektiv funktionieren. Dieser Artikel umfasst verschiedene in Indien angewandte Rechtsverfahren und die Struktur des indischen Medizinrechtssystems. Die Rechtsverfahren umfassen Beschreibungen von Untersuchungen, Strafgerichten, Gerichtssaalverfahren usw. Dieser Artikel enthält auch die Einzelheiten zu Medizinrechtsfällen sowie die Verfahren, die bei der Behandlung solcher Fälle zu befolgen sind.

In dieser Studie wurden 60 Personen (30 Männern und 30 Frauen) die Kniescheibenknochen der rechten und linken Seite entnommen. Die Knochen wurden zur Mazeration eine Woche lang in einer 5%igen Natriumhypochloritlösung aufbewahrt und anschließend getrocknet und folgende Messungen vorgenommen: Maximale Länge, Maximale Breite, Maximale Dicke und Breite der lateralen Gelenkfacette in Millimetern und Gewicht in Gramm. Die statistische Analyse erfolgte mit SPSS 27.0. Für jede Messung wurden deskriptive Statistiken erstellt. Die nordindische Bevölkerung wurde mit anderen Bevölkerungen verglichen. In der vorliegenden Studie betrug die mittlere maximale Höhe der rechten Seite 37,51 mm+3,17 SD für Frauen und 41,54 mm+2,76 SD für Männer, während der Mittelwert der linken Seite 37,91 mm+2,95 SD für Frauen und 42,61 mm+2,97 SD für Männer betrug. Der Geschlechtsdimorphismus war statistisch signifikant, mit einem p-Wert von <0,001 für beide Seiten. Der projizierte Grenzwert auf der rechten Seite betrug 39,56 mm mit einer projizierten Sensitivität von 86,7 % und einer projizierten Spezifität von 73,3 %, während der Grenzwert auf der linken Seite 38,76 mm mit einer projizierten Sensitivität von 93,3 % und einer projizierten Spezifität von 63,3 % betrug. Die mittlere maximale Breite der rechten Seite betrug 37,16 mm + 3,07 SD für Frauen und 42,99 mm + 2,51 SD für Männer, während die mittlere maximale Breite der linken Seite 37,88 mm + 2,95 SD für Frauen und 42,61 mm + 2,97 SD für Männer betrug. Der Geschlechtsdimorphismus war statistisch signifikant mit einem p-Wert von <0,001 für beide Seiten. Der projizierte Grenzwert auf der rechten Seite betrug 40,48 mm mit einer projizierten Sensitivität von 90,0 % und einer projizierten Spezifität von 96,7 %, während der Grenzwert auf der linken Seite 39,85 mm mit einer projizierten Sensitivität von 90,0 % und einer projizierten Spezifität von 83,3 % betrug. In der vorliegenden Studie zeigten Messungen am Patellaknochen höhere Durchschnittswerte für Männer als für Frauen (p<0,001).