Daniel
Ein häufig verwendeter Ansatz zur Bestimmung des Todeszeitpunkts ist Henssges Nomogramm. Die Genauigkeit des resultierenden Zeitraums wird jedoch durch Unsicherheiten beeinflusst, die sich aus der grafischen Lösung des ursprünglichen mathematischen Ausdrucks ergeben. Im Vergleich zu Henssges Nomogramm bieten wir eine präzisere und anpassungsfähigere Methode zur Berechnung des Todeszeitpunkts unter Verwendung vorhandener Techniken/Tools des maschinellen Lernens, einschließlich Support Vector Machines (SVMs) und Entscheidungsbäumen. Der Großteil der von uns ausgewählten Tools kann den Todeszeitpunkt sogar mit nur 3000 Trainingsfällen mit geringen Fehlerraten schätzen, gemäß einem synthetischen datengesteuerten Modell, das wir mit Python entwickelt haben. Die besten Ergebnisse zur Bestimmung des Todeszeitpunkts mit dem geringsten Fehler und der höchsten geschätzten Todeszeitpunktgenauigkeit wurden von einer SVM mit einem Radial Basis Function (RBF)-Kernel und AdaBoost+SVR erzielt.
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