Iyad Saras
Die Nachhaltigkeit der Gesellschaft kann durch psychische Gesundheitsprobleme sowohl bei Einzelpersonen als auch bei Gemeinschaften negativ beeinflusst werden. Die Behandlung psychischer Störungen ist mit einer Reihe von Schwierigkeiten verbunden, aber es ist wichtiger, ihre zugrunde liegenden Ursachen anzugehen, da dies dazu beitragen kann, die Entwicklung oder Rückkehr psychischer Gesundheitsprobleme zu verhindern. Dies erfordert ein umfassenderes Verständnis psychischer Gesundheitsprobleme als in früheren Studien festgestellt wurde. Es ist wichtig, bei der Analyse der psychischen Gesundheit soziale und ökologische Aspekte zu berücksichtigen. Es besteht Bedarf an mehr Untersuchungen und Aufklärung sowie an ursachenorientierten Lösungen. Sowohl die Gefahren als auch die Wirksamkeit von Medikamenten sollten erforscht werden. Diese Studie schlägt eine auf Big Data und maschinellem Lernen basierende Methode zur automatischen Identifizierung psychischer Gesundheitsfaktoren aus Twitter-Daten vor. Insgesamt wurden 52 Parameter für die drei Ansichten gefunden. Um relevante Parameter zu kombinieren, haben wir sechs Makroparameter festgelegt. Wir geben eine ausführliche Beschreibung der psychischen Gesundheit, einschließlich ihrer Ursachen, Medikamente und Therapien, Auswirkungen von Medikamenten auf das Gehirn und Drogenmissbrauch, wie sie von der breiten Öffentlichkeit und medizinischen Fachleuten auf Twitter diskutiert werden. Darüber hinaus zeigen wir ihre Verbindungen zu anderen Medikamenten auf. Die Forschung wird den Weg für neue Methoden ebnen, um Drogensucht und -konsum in Bezug auf die psychische Gesundheit in sozialen Medien sowie andere Mikro- und Makrofaktoren zu identifizieren. Der Ansatz kann auf verschiedene Krankheiten angewendet werden und bietet die Möglichkeit, forensische toxikologische Beweise aus sozialen und digitalen Medien zu finden.
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