Bewertung des Arabian Journal of Business and Management

Der Zweck dieser Untersuchung besteht darin, den Einfluss von Nettoeinkommen, operativem Cashflow und Unternehmensgröße auf die Dividendenpolitik von Finanzunternehmen zu testen und zu analysieren. Diese Untersuchung wurde bei PT. Pro Car International Finance durchgeführt. Die unabhängigen Variablen in dieser Untersuchung sind Nettoeinkommen, operativer Cashflow und Unternehmensgröße, während die abhängige Variable in dieser Untersuchung die Dividendenpolitik ist, gemessen anhand der Dividendenausschüttungsquote (DPR). Diese Untersuchung verwendet Primärdaten und Sekundärdaten. Primärdaten verwenden Daten, die direkt von Unternehmen in Form von Jahresabschlüssen bei Pro Car International Finance von 2008 bis 2017 erhoben wurden, während Sekundärdaten Daten sind, die in Form von schriftlichen Dokumenten zusammengestellt wurden, die von Unternehmen, aus früherer Literatur und aus dem Internet erhalten wurden. Die verwendete Technik zur Datenanalyse ist multiple lineare Regressionsanalyse, Hypothesentests und klassische Annahmetests unter Verwendung von Tools wie SPSS Version 22. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass Nettoeinkommen und operativer Cashflow teilweise Auswirkungen auf die Dividendenpolitik haben, während die Unternehmensgröße keinen Einfluss auf die Dividendenpolitik hat. Die variable Fähigkeit von Nettoeinkommen, operativem Cashflow und Unternehmensgröße, die Dividendenpolitik zu erklären, beträgt 72,6 %.

Absenteeism is famous for being difficult to comprehend, and forecasting the exact pattern of it after numerous research efforts is yet unachievable. COVID has brought new dimensions to this concept as work-life has witnessed an unusual style of operations. The manufacturing industry also suffered during this period in terms of productivity and administrative control over employees. This study attempts to find out the determinants of employee absenteeism considering demographic variables and COVID-related factors during unusual and unexpected COVID 19 in a steel manufacturing plant in Odisha. Based on a literature review of absence, a consolidative model is established while merging demographic with COVID-related factors to predict absence patterns. The statistical analysis specified that construct absenteeism is significantly correlated with service length, type of work, age of the employee, and marital status. An important finding is that absenteeism is related to corvid-related factors both positively and significantly. Lastly, with the help of regression analysis, it is revealed that service length and level of education are proven to be significant in predicting employee absenteeism at the workplace during the COVID pandemic.

Umstrukturierungen und organisatorische Veränderungen führen dazu, dass das Management seine Fähigkeit, die Batterien des Unternehmens wieder aufzuladen und für externe Krisen zu rüsten, organisieren und neu planen muss. Dennoch verbraucht die Neugestaltung der Organisation finanzielle Ressourcen, und wenn die Ausrichtung des Unternehmens außer Kraft gesetzt wird, führt dies zu zahlreichen Fehlern und interner Verwirrung. Betrachtung der Situation bei der Orient Insurance Company während der Pandemie, einem der vielen Unternehmen im Sultanat Oman, das von schwerwiegenden Umfeldveränderungen heimgesucht wurde. Im Rahmen der Untersuchung werden die Meinungen von Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen zum Umstrukturierungsprozess und ihre Zufriedenheit innerhalb des Unternehmens erfasst. Die Studie gibt die Umstrukturierungsbemühungen des Unternehmens wieder. Die Pandemie zwang die Manager, unter Druck zu arbeiten und neue Umstrukturierungsverfahren einzuführen, und erhielt unerwartete Reaktionen innerhalb des Unternehmens. Die aktuelle Situation macht das Management jedoch blind und verwischt die Visionen zu einem Illusionszustand, in dem die Erfahrungen anderer Unternehmen bei der Umsetzung anderer Umstrukturierungstechniken, die in früheren wissenschaftlichen Untersuchungen aufgedeckt wurden, nicht mehr erkannt werden.