Big Data erklärt den Einsatz von Predictive Analytics, User Behavior Analytics oder bestimmten anderen fortschrittlichen Datenanalysemethoden, die Werte aus Daten extrahieren, und zwar selten auf eine bestimmte Größe des Datensatzes. Zu den Herausforderungen von Big Data gehören die Erfassung von Daten, die Datenspeicherung, die Datenanalyse, der Austausch, die Übertragung, die Visualisierung, die Abfrage, die Aktualisierung und der Datenschutz. Datensätze nehmen schnell zu – zum Teil, weil sie zunehmend von zahlreichen informationserfassenden Geräten des Internets der Dinge wie Mobilgeräten, Luftaufnahmen (Fernerkundung), Softwareprotokollen, Kameras, Mikrofonen, RFID-Lesegeräten (Radio Frequency Identification) und drahtlosen Sensoren erfasst werden Netzwerke.
Verwandte Big-Data-Zeitschriften:
Journal of Informatics and Data Mining, International Journal of Biomedical Data Mining, Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics, Internationale Zeitschrift für Sensornetzwerke und Datenkommunikation