Bewertung des Arabian Journal of Business and Management

Vergütungssysteme an öffentlichen Universitäten in Kenia: Auswirkungen auf die Bindung von Lehrpersonal

Abstract

Okinyi OM

Die Rate, mit der Mitarbeiter ihre Stelle in einem Unternehmen kündigen, ist in vielerlei Hinsicht ein Hinweis auf Missverständnisse oder die Verfügbarkeit besserer Möglichkeiten. Staatliche Universitäten in Kenia haben seit langem mehrere Fälle von Abgängen qualifizierter Lehrkräfte erlebt. Mit der ständig steigenden Nachfrage nach Universitätsausbildung in Kenia wurden öffentliche Universitäten aufgrund des Mangels an ausreichend qualifiziertem Lehrpersonal instabil. Staatliche Universitäten sind immer noch darauf angewiesen, dass die Regierung ihre Mitarbeiter belohnt. Die Abhängigkeit von der Regierung bei der Entlohnung der Mitarbeiter hat dazu geführt, dass die Mitarbeiter nicht so gut bezahlt werden wie ihre Kollegen in den entwickelteren Gesellschaften. Viele Professoren sind daher auf der Suche nach besserer Bezahlung in andere Länder abgewandert, was sich auf den Lehrbedarf der kenianischen Universitäten auswirkt. Das Problem der Bindung akademischer Mitarbeiter ist ein globales Problem, das sowohl Entwicklungs- als auch Industrieländer betrifft. Diese Studie sollte herausfinden, ob Belohnungen, die öffentliche Universitäten dem Lehrpersonal bieten, deren Bindung an die Universität beeinflussen. Mittels geschichteter Zufallsstichproben wurden Lehrpersonal von drei öffentlichen Universitäten befragt, das Antworten gab, die analysiert wurden, um die Ergebnisse zu ermitteln. Einzelne Universitätsverwalter jeder der drei Universitäten lieferten Informationen zu Mitarbeiterrichtlinien und anderen Themen, die vom Lehrpersonal nicht erfasst werden konnten. Aus einer Population von 1000 Lehrpersonal wurde eine Stichprobe von 153 Lehrpersonal ausgewählt, um Antworten zu geben. Bei der Datenanalyse wurden deskriptive und induktive Statistiken verwendet, wobei zur Analyse der Daten das Statistical Package for Social Scientists (SPSS) Version 19 verwendet wurde. Auf Grundlage der Analyse wurden Schlussfolgerungen und Empfehlungen abgegeben.