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Zeitschrift für Krankenpflege und Pflege

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Faktoren der Arbeitszufriedenheit und Kündigungsabsicht von Pflegekräften in Krankenhäusern des Typs C

Abstract

Conny Oktizulvia*, Dachriyanus Dachriyanus und Vionalisa Vionalisa

Ziel: Diese Studie untersuchte die Beziehung zwischen den Faktoren Arbeitszufriedenheit und Kündigungsabsicht von Krankenschwestern in Krankenhäusern des Typs C. Hintergrund: Die hohe Fluktuation bei Krankenschwestern wird in vielen Ländern, darunter auch Indonesien, immer noch zu einem Problem. Die vorherige Studie in Indonesien zeigte, dass Krankenschwestern eher dazu neigen, zu kündigen und in andere Krankenhäuser oder andere Einrichtungen zu wechseln. Methoden: Es wurde ein korrelatives Querschnittsdesign verwendet. Die Daten wurden durch einen Selbstauskunftsfragebogen erhoben und es wurde eine proportionale Zufallsstichprobe von 183 Krankenschwestern in drei Krankenhäusern durchgeführt. Es wurden die Job Satisfaction Survey (JSS) und eine einzige Frage zur Kündigungsabsicht verwendet. Zur Untersuchung der Daten wurden Spearman-Rangkorrelation und multiple lineare Regressionsanalysen verwendet. Ergebnisse: Die Hälfte der Krankenschwestern (51,9 %) gab an, dass sie „wahrscheinlich“ und „sehr wahrscheinlich“ beabsichtigen, ihren Arbeitsplatz innerhalb des nächsten Jahres zu kündigen. Die durchschnittliche Arbeitszufriedenheit betrug 48,6 % der Krankenschwestern, die mit ihrer Arbeit zufrieden waren. Es stellte sich heraus, dass die Faktoren Arbeitszufriedenheit signifikant negativ mit der Kündigungsabsicht der Krankenschwestern korrelierten. Die Kommunikation ist der signifikanteste negative Faktor, der mit der Kündigungsabsicht der Krankenschwestern zusammenhängt. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse können als Grundlage für die Bewertung, Früherkennung und Zukunftsplanung für Pflegedienstleiter und -management verwendet werden. Die Ergebnisse unterstreichen auch die Notwendigkeit, positive Faktoren hervorzuheben, um eine gute Kommunikation zwischen Pflegepersonal und Verwaltungsmanagement zu verbessern.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert

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