Zeitschrift für Krankenpflege und Pflege

Big Data Analytics zur Vorhersage von Herzinfarkten

Abstract

Cheryl Ann Alexander und Lidong Wang*

Einleitung: Der akute Myokardinfarkt (Herzinfarkt) ist eine der tödlichsten Krankheiten, die Patienten betreffen. Der Schlüssel zur Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen liegt in der Auswertung großer Datenmengen, dem Vergleichen und der Gewinnung von Informationen, die zur Vorhersage, Vorbeugung, Behandlung und Therapie chronischer Krankheiten wie Herzinfarkten verwendet werden können. Big Data Analytics, in der Unternehmenswelt bekannt für seinen wertvollen Nutzen bei der Kontrolle, Gegenüberstellung und Verwaltung großer Datenmengen, kann mit großem Erfolg zur Vorhersage, Vorbeugung, Behandlung und Therapie von Herz-Kreislauf-Erkrankungen eingesetzt werden. Data Mining, Visualisierung und Hadoop sind Technologien oder Tools von Big Data zum Gewinnen von Informationen aus den umfangreichen Datenmengen. Ziel: Ziel dieser Literaturübersicht war es, die Verwendung von Big Data Analytics zur Vorhersage und Vorbeugung von Herzinfarkten, die Verwendung von Technologien, die auf Big Data anwendbar sind, Datenschutzbedenken für den Patienten sowie Herausforderungen und zukünftige Trends zu ermitteln und Vorschläge für die weitere Verwendung dieser Technologien zu machen. Methoden: Die nationalen und internationalen Datenbanken wurden untersucht, um Studien zu Big Data Analytics im Gesundheitswesen, zur Vorhersage und Vorbeugung von Herzinfarkten, zu Technologien, die bei Big Data verwendet werden, und zu Datenschutzbedenken zu identifizieren. Insgesamt wurden 31 Studien bewertet, die diese Kriterien erfüllten. Ergebnisse: Den analysierten Studien zufolge ist Big Data Analytics hilfreich bei der Vorhersage von Herzinfarkten, und die Technologien, die bei Big Data zum Einsatz kommen, sind für die Behandlung und maßgeschneiderte Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen äußerst wichtig. Und mit der zunehmenden Verwendung von Big Data im Gesundheitswesen wird den einzelnen Patienten eine nützlichere personalisierte Medizin zur Verfügung stehen. Fazit: Diese Übersicht bietet die neuesten Informationen zu Big Data Analytics im Gesundheitswesen, zur Vorhersage von Herzinfarkten und zur individuellen Anpassung der medizinischen Behandlung. Die Ergebnisse werden Anbietern, Gesundheitsorganisationen, Krankenschwestern und anderen Behandlungsanbietern bei der Verwendung von Big Data-Technologien zur Vorhersage und Behandlung von Herzinfarkten helfen und zeigen, welche Datenschutzbedenken bei der Verwendung von Big Data Analytics im Gesundheitswesen bestehen. Mithilfe dieser Technologien kann eine wirksame und maßgeschneiderte medizinische Behandlung entwickelt werden.