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Zeitschrift für Krankenpflege und Pflege

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Künstliche Intelligenz in der Krankenpflegeausbildung: Herausforderungen und Chancen im chinesischen Kontext

Abstract

Yuan Jiang

In China, wo die Krankenpflegeausbildung mit Herausforderungen wie ungleicher Ressourcenverteilung, eingeschränktem Zugang zu klinischer Ausbildung und Skalierbarkeitsproblemen konfrontiert ist, hat sich künstliche Intelligenz (KI) als transformative Kraft herausgestellt. Diese Studie untersucht die Integration von KI-Technologien, insbesondere virtuellen Simulationen und personalisierten Lernsystemen, in die chinesische Krankenpflegeausbildung. Sie erforscht, wie diese Fortschritte Bildungsungleichheiten beseitigen, die Unterrichtseffizienz verbessern und die Ergebnisse der Schüler steigern. Anhand von Fallstudien und Leistungsbewertungen werden die Vorteile von KI-Tools bei der Schaffung immersiver und maßgeschneiderter Lernerfahrungen hervorgehoben. Die Studie erörtert auch die ethischen Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit sensiblen Studentendaten und der technologischen Infrastruktur, die für eine effektive Umsetzung erforderlich ist. Abschließend bewertet sie die globalen Auswirkungen der KI-Anwendungen Chinas in der Krankenpflegeausbildung und bietet Empfehlungen für zukünftige Forschung, einschließlich Algorithmen für emotionale Intelligenz und adaptive Lernsysteme, um die Gesundheitspraxis und Entscheidungsfindung weiter zu verbessern.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert

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