Bewertung des Arabian Journal of Business and Management

Ein optimales Bestellentscheidungsmodell mit zufälliger Nachfrage unter Kohlenstoffbeschränkung

Abstract

Weiwei Li, Zheng W und Dai Y

Angesichts des zunehmenden Drucks, die CO2-Emissionen zu reduzieren, müssen Unternehmen die CO2-Emissionen aktiv berücksichtigen und im Rahmen ihrer täglichen Geschäftsaktivitäten Maßnahmen zur Reduzierung der CO2-Emissionen ergreifen. Dies bezieht sich nicht nur auf die Erreichung der CO2-Emissionsziele, sondern stellt wahrscheinlich auch eine effiziente Lösung für die CO2-Emissionsziele unseres Landes dar. Dieser Artikel wendet die optimale Theorie unter CO2-Beschränkungen an und berücksichtigt umfassend die wirtschaftlichen Kosten und die Umweltkosten, um ein zufälliges optimales Entscheidungsmodell zu erstellen. Anschließend enthüllt dieser Artikel mithilfe einer numerischen Analyse des Mat Lab den Entscheidungsmechanismus der Unternehmensbestellung unter CO2-Beschränkungen und liefert Managementimplikationen und zukünftige Forschungsrichtungen. Das Ergebnis zeigt: Ein Unternehmen kann die CO2-Emissionen erheblich reduzieren, ohne die Kosten erheblich zu erhöhen, indem es die Bestellmenge anpasst. Die CO2-Emissionen eines Unternehmens weisen eine gewisse Korrelation mit der Bestellmenge auf, wenn die CO2-Emissionsobergrenze innerhalb des Grenzwertbereichs liegt, aber optimale Bestellentscheidungen haben keine Korrelation mit der CO2-Emissionsobergrenze, wenn die Obergrenze über dem Grenzwertbereich liegt. Die CO2-Emissionsobergrenze wird freiwillig vom Entscheidungsträger eines Unternehmens festgelegt oder von einer externen Regulierungsbehörde verbindlich vorgeschlagen und sollte vernünftig und wissenschaftlich festgelegt sein.