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Bewertung des Arabian Journal of Business and Management

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Agrarfinanzierung und Herausforderungen für Einlagenbanken in Nigeria

Abstract

Okoro FN und Nwali NI*

Die Studie untersuchte die Finanzierung der Landwirtschaft und die Herausforderungen der Einlagenbanken in Nigeria anhand von Sekundärdaten der Central Bank of Nigeria und des National Bureau of Statistics. Die Daten wurden mithilfe von Liniendiagrammen analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die Finanzierung des Agrarsektors durch Einlagenbanken im Vergleich zu anderen Wirtschaftssektoren zwischen 1984 und 2009 am geringsten war. Die gewinnorientierten Banken haben aufgrund der Sonderzinssätze der Central Bank of Nigeria nicht die Kapazität, die Landwirtschaft in Nigeria zu finanzieren. Darüber hinaus schränkte die Portfolio-Vorgabepolitik der CBN die Fähigkeit der Einlagenbanken ein, die Rendite ihrer Investitionen in der Landwirtschaft zu maximieren. Ebenso waren die Einlagenbanken bei ihrer Finanzierung der Landwirtschaft mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert. Zu diesen Herausforderungen zählen: finanzielle Ressourcen, wirtschaftliche, personelle, ökologische und politische Herausforderungen, die alle miteinander interagieren und reagieren, wodurch die Einlagenbanken die Landwirtschaft nicht stärker finanzieren können als andere Wirtschaftssektoren. Zu den Empfehlungen gehören regulatorische und rechtliche Reformen, um Unternehmensinvestoren und andere institutionelle Investoren zu befähigen, nachhaltige Quellen für langfristige Finanzierungen für den Agrarsektor bereitzustellen. Die CBN sollte eine umfassende Leistungsbewertung aller Einlagenbanken in Erwägung ziehen, um ihre Effektivität bei der Agrarfinanzierung zu ermitteln. Auch sollten die zuständigen Behörden, die mit dem Schutz der Umwelt vor Bodenerosion und Verschmutzungen aller Art beauftragt sind, proaktivere Maßnahmen zum Umweltschutz ergreifen, um die Agrarfinanzierung und die Ernährungssicherheit in Nigeria zu fördern.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert

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